Mesurer l’usage, pas les licences

Acheter des licences est la partie facile d’un déploiement IA. C’est aussi le chiffre où s’arrêtent la plupart des tableaux de bord.

Un nombre de licences dit une seule chose : que l’argent a été dépensé. Il ne dit rien sur la façon dont l’outil a changé le travail de quiconque.

Quatre indicateurs qui en disent plus

1. Utilisateurs actifs par semaine. La part des personnes équipées qui ont utilisé l’outil cette semaine. Les chiffres mensuels masquent celles qui l’ont essayé une seule fois.
2. Couverture des tâches. Parmi les tâches pour lesquelles vous l’avez acheté, celles que les équipes font réellement avec. Un outil qui ne sert qu’à reformuler des e-mails n’est pas l’outil prévu.
3. Qualité. La part des résultats qui passent les contrôles de l’équipe. Si personne n’a défini un bon résultat, commencez par là.
4. Abandon. Qui l’a essayé puis arrêté, et à quel moment.

Mesurer sans surveiller

Les données d’usage concernent des personnes : traitez-les comme telles. Présentez-les de façon agrégée, par équipe, jamais sous forme de classement individuel. Dites ce qui est mesuré et pourquoi avant le premier rapport. Un déploiement vécu comme de la surveillance perd la confiance dont il a besoin.

L’abandon est l’indicateur le plus utile

Les personnes qui ont arrêté sont votre meilleure source. Posez-leur la question. La réponse tient presque toujours en trois points : personne ne leur a montré comment l’outil s’insère dans leur travail, elles ne font pas confiance aux résultats, ou le cas d’usage dont elles avaient besoin n’existe pas.

Chacun a une solution. Aucun n’apparaît dans un nombre de licences.

Que mesure votre tableau de bord IA aujourd’hui ? Dites-le-moi sur LinkedIn.