Définir le « terminé » avant le premier prompt

J’ai reconstruit le site de mon entreprise avec des agents de code IA. Le code était la partie facile.

Les agents ont écrit des pages, des scripts et un catalogue de 63 sorties. Ce qu’ils ne savaient pas faire, c’est décider ce que « terminé » voulait dire.

Des critères de recette, pas des opinions

J’ai donc écrit des critères de recette, comme je le faisais en tant que Product Owner chez Avanade : contraste du texte, mots creux interdits, un seul bouton principal par page. Chaque modification est vérifiée. Quand un contrôle échoue, l’agent corrige avant que je ne voie le résultat.

L’étape que la plupart des déploiements IA oublient

Les équipes reçoivent l’outil, personne ne définit le « terminé », et la qualité dérive. Puis on accuse l’outil d’un processus qui manquait.

Si vous déployez l’IA dans une équipe ce trimestre

1. Écrivez à quoi ressemble un bon résultat avant le premier prompt.
2. Rendez le contrôle automatique, pas l’avis d’un manager.
3. Mesurez l’usage et la qualité, pas les licences achetées.

Comment votre équipe définit-elle le « terminé » pour un travail produit par l’IA ? Dites-le-moi sur LinkedIn.